Садржај

• Главна разлика
• Дескриптивна статистика вс Инференцијална статистика
• Упоредни графикон
• Шта је описна статистика?
• Врсте
• Шта је референтна статистика?
• Домене
• Кључне разлике
• Закључак

Главна разлика

Главна разлика између дескриптивне статистике и инференцијалне статистике је та што дескриптивна статистика користи податке да би приказала приказе становништва, било кроз нумеричке прорачуне или графиконе или табеле, а референтна статистика доноси закључке и предвиђања о популацији на основу узорка података узетих из популација у питању.

Дескриптивна статистика вс Инференцијална статистика

Описна статистика је она која карактерише становништво. С друге стране, референтна статистика користи се за генерализацију становништва на основу узорака. Дескриптивна статистика је израз који се пружа за испитивање података који помаже да се сажети или прикаже подаци на смислени начин. Инференцијална статистика која се зове узорковање користи се да би се осигурало да одабрани узорак представља популацију што је могуће ближе. У описној статистици, подаци су сажети и представљени на тачан начин користећи графиконе, табеле и графиконе, док инференцијална статистика одређује вероватноћу карактеристика узорка користећи теорију вероватноће. У описној статистици, алати се користе за мерење централне тенденције (средња / средња / модус), ширења података (распон, стандардна девијација, итд.), А у инференцијалној статистици, алати који се користе за тестове хипотеза, анализе варијанце итд. .

Упоредни графикон

Шта је описна статистика?

Дескриптивна статистика је термин статистике која се даје истраживању података који помаже у описивању, приказивању или апстрактном подацима у значајном обиму. Описна статистика је врло значајна, јер ако представимо наше необрађене податке, тешко би било замислити шта подаци показују, поготово ако их је било пуно. Дескриптивна статистика нам, дакле, омогућава да податке представимо на смисленији начин, што омогућава једноставнију интерпретацију података. Дескриптивна статистика описује податке кроз статистике и графиконе важна је тема о којој се говори у другим водичима за аграрну статистику.

Врсте

• Мере централне тенденције: то су средства за дефинисање средишњег положаја фреквенције расподјеле за групу података. У овом случају, расподјела фреквенције је једноставно расподјела и стандард оцјена 100 ученика од најнижих до највиших. Можемо објаснити овај централни положај користећи неке статистике, који садрже мод, средњу вредност и средњу вредност. О мерама централне тенденције можете прочитати овде.
• Мере ширења: ово су средства за сумирање групе података описујући како се расподељују резултати. Мере ширења помажу нам да скратимо колико су ови резултати раширени. Да бисмо описали ово ширење, доступне су нам неке статистике, укључујући распон, квадрицеле, апсолутно одступање, варијанцу и стандардну девијацију.

Шта је референтна статистика?

Инференцијална статистика је, за разлику од описне статистике, напор да се закључци добијени из једне експерименталне студије примене на више опште популације. Инференцијална статистика покушава да одговори на питања о популацији и узорцима који нису тестирани у датом експерименту. Ако спроведете истраживање, циљ је да се испуњење испуни на општијој популацији, под претпоставком да је опсег узорковања довољно велики и да је узорак довољно репрезентативан широј јавности. Инференцијална статистика је важна јер студије и експерименти морају декларирати и закључити нешто о свеобухватној популацији, а не само о узорку који је проучаван. Инференцијална статистика је корисна када испитивање сваког члана читаве популације није згодно или могуће. Инференцијална статистика користи статистичке узорке како би вам помогла да упоредите своје узорке са другим узорцима или претходним истраживањима.

Домене

• Процена параметара. То значи да добијете статистику из података о узорку (на пример просечна вредност узорка) и да је искористите да кажете нешто о константној популацији (тј. Очекиваној вредности).
• Тестови хипотеза. Овде можете користити узорке података да бисте одговорили на истраживачка питања. На пример, можда бисте били знатижељни када знате да ли је нови лек против рака ефикасан. Или ако доручак помаже деци да боље раде у школама.

Кључне разлике

1. Дескриптивна статистика је редослед који описује популацију која се проучава. Инференцијална статистика је врста статистике; која се фокусира на закључивање становништва, узорком анализе и посматрања.
2. Коначни резултат је графички или табеларни у описној статистици, док се коначни резултат приказује у облику вероватноће.
3. Дескриптивна статистика описује податке, који су већ познати, да резимирају узорак. Супротно томе, инференцијална статистика покушава закључити како би се сазнало о популацији; који се протеже изван доступних података.
4. Дескриптивна статистика прикупља, организује, анализира и презентира податке на смислен начин. Супротно томе, референтна статистика успоређује податке, испитује хипотезу и предвиђа будуће исходе.
5. Дескриптивна статистика описује стање, док инференцијална статистика објашњава вероватноћу настанка неког догађаја.

Закључак

Стога имамо адекватну дискусију о два термина, све што требате знати јесте да описна статистика значи представљање вашег постојећег скупа података, док се инференцијална статистика концентрише на претпоставку о додатној популацији, која је изнад скупа података. у студији. Док описна статистика пружа укупност података, истраживач је проучавао док инференцијална статистика чини индукцију, што значи да подаци који су вам достављени нису проучавани.